III. Big Data in Smart Grow – Daten als Schlüssel zur Effizienz
Mit der Integration von Big Data bietet unsere Softwarelösung euch die Möglichkeit, den gesamten Anbauprozess datenbasiert zu optimieren und so den Schritt in die digitale Zukunft der Cannabisproduktion zu gehen. Big Data ermöglicht die Sammlung, Analyse und Nutzung riesiger Datenmengen, die durch IoT-Sensoren, Klimasystemen und digitale Workflows generiert werden. Diese Daten werden genutzt, um fundierte Entscheidungen zu treffen, Abläufe zu optimieren und eure Anbauprozesse nachhaltig effizient zu gestalten.
Laut der Studie “Big Data for Industry 4.0: A Conceptual Framework” (Gökalp et al., 2016) wird Big Data eingesetzt, um heterogene Datenquellen zu integrieren, Echtzeit-Datenanalysen durchzuführen und smarte Produktionsprozesse zu ermöglichen. Auf den Cannabis Anbau übertragen bedeutet dies, dass Daten wie Temperatur, Feuchtigkeit, Lichtintensität, sortenspezifische Ernteerträge oder der CO²-Gehalt kontinuierlich im DMS gesammelt und analysiert werden können. Dadurch lassen sich nicht nur optimale Wachstumsbedingungen schaffen, sondern auch potenzielle Probleme frühzeitig erkennen und beheben.
Eine weitere Untersuchung, “Big Data and Advanced Analytics in Industry 4.0” (Greco et al., 2019), hebt hervor, wie maschinelles Lernen und Big Data Advanced Analytics zur Verbesserung der Ressourcennutzung beitragen. In eurer Cannabisproduktion können wir diese Technologien nutzen, um Wasser- und Energieverbrauch zu minimieren, indem genaue Verbrauchsmuster analysiert und angepasst werden. Gleichzeitig ermöglicht Big Data die kontinuierliche Optimierung von Wachstumszyklen durch datenbasierte Simulationen und Vorhersagen.